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汉游天下:为了帮助用户找到更多有趣的点

时间:2020/11/17 15:17:05  作者:  来源:  浏览:0  评论:0
内容摘要:2012年起,互联网平台Headliner在业内较早地将算法推荐系统应用于信息领域的产品,实现了系统的自动学习推荐。据《今日头条算法架构师》曹欢欢介绍,推荐系统在做决策时综合考虑了内容特征、用户特征和环境特征等因素。例如,环境特征包括用户在不同场景下的兴趣偏好信息,例如在工作期间...
2012年起,互联网平台Headliner在业内较早地将算法推荐系统应用于信息领域的产品,实现了系统的自动学习推荐。据《今日头条算法架构师》曹欢欢介绍,推荐系统在做决策时综合考虑了内容特征、用户特征和环境特征等因素。例如,环境特征包括用户在不同场景下的兴趣偏好信息,例如在工作期间、在上班的路上、下班休息时。

为了帮助用户找到更多有趣的点,标题今日不断介绍多领域高质量的内容生产者,并使用算法向用户推荐。“灵狗”反低俗助手将推出,以消除低俗信息。推荐系统还增加了权重消除和分散策略。前者的目的是为了剔除相似内容的文章推荐,后者则是为了降低同一领域或同一主题的文章推荐的频率。

然而,尽管一线网络平台严格自律,但仍有部分网络社交媒体和新闻客户端,编辑流程不规范,管理松散,业务定位偏向。主要在:

-向用户推荐劣质信息。一些平台为了留住用户,不断推荐自己关注过的类似内容,其中夹杂着低俗与低俗、色情与暴力、真假难分、深度不足、价值混淆等信息。为了提高点击率和流量,一些互联网平台也会进行人工推荐,积极推荐“引人注目”和“擦边”的信息。许多用户称自己为“热眼睛”。这反映了一些平台社会责任的缺失和对价值观建设的忽视。

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